Perzeptuell motivierte illustrative Darstellungsstile für komplexe Modelle

TitlePerzeptuell motivierte illustrative Darstellungsstile für komplexe Modelle
Publication TypeConference Proceedings
Year of Publication2009
AuthorsSalah S, Cunningham D, Bartz D
Conference NameProc. of Mensch & Computer Workshop
Project[Project Phase 1] Visual Analytics for Large and heterogeneous Life Science data with emphasis on expression data
Abstract

Illustrationen werden erfolgreich in den Ingenieurwissenschaften, den Naturwissenschaften
und der Medizin zur abstrahierten Darstellung von Objekten und Situationen
verwendet. Typischerweise sind diese Illustrationen Zeichnungen, bei denen
der Illustrator künstlerische Techniken zur Betonung relevanter Aspekte der Objekte
einsetzt. Im Gegensatz dazu erzeugen Visualisierungen eine direkte, nicht abstrahierte
visuelle Darstellung von Simulationen, gescannten Objekten oder modellierten Daten.
Durch die inhärente Komplexität dieser Datensätze stellt sich die Interpretation dieser
Daten jedoch oft als schwierig dar. Die illustrative Visualisierung hingegen versucht
beide Ansätze zur einer abstrahierten Darstellung eines Datensatzes zu verbinden, in
der die wesentlichen Charakteristika betont werden. Dieser Ansatz bekommt eine besondere
Bedeutung bei sehr komplexen Modellen, die u.U. aus vielen einzelnen Objekten
bestehen, wie z.B. einzelne Bauteile einer Maschine, oder segmentierten Organen
aus einem CT- oder MRT-Datensatz eines Menschen. Während im Allgemeinen die
illustrative Visualisierung einer bessere Betonung ausgewählter und relevanter Informationen
als die traditionelle Visualisierung erreicht, so stellen viele nah beieinander
gelegene Objekte eine Herausforderung dar, da sie klar von einander getrennt werden
müssen.

URLhttp://visualanalytics.de/sites/default/files/upload/publications/salah2009-mcOP.pdf