@proceedings {61,
	title = {Visuelle Analytik f{\"u}r Genexpressionsdaten},
	journal = {Datenbank-Spektrum },
	year = {2009},
	abstract = {Microarrays oder DNA-Chips sind eine der erfolgreichsten Technologien zur
Genexpressionsanalyse, die in den letzten Jahren Einzug in die Molekularbiologie und
Medizin gehalten haben. Bei der Datenauswertung im Rahmen der Microarray-Analyse
besteht aber nach wie vor ein gro{\ss}er Bedarf an sowohl benutzerfreundlicher, als auch
leistungsf{\"a}higer Software, die den schnelllebigen Technologiespr{\"u}ngen und wachsenden
Datenumf{\"a}ngen Rechnung tr{\"a}gt. Bei der Analyse von Microarray-Daten spielen dabei die
automatische Auswertung und die visuelle Exploration eine wichtige Rolle.
Mit SpRay wurde ein Werkzeug geschaffen, das f{\"u}r die Exploration und Analyse
derartiger Daten ausgelegt ist. Zentrale Visualisierung ist eine Adaption und Erweiterung der
parallelen Koordinaten und der Heatmap. SpRay bietet eine visuelle Analyse sowohl von
Original- als auch automatisch abgeleiteten (statistischen) Daten in einem gemeinsamen
Visual-Analytics-Datenraum.
Anhand einiger Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Microarray-Studien wird die
Zweckm{\"a}{\ss}igkeit von SpRay demonstriert.},
	keywords = {[Project Phase 1] Visual Analytics for Large and heterogeneous Life Science data with emphasis on expression data},
	url = {http://visualanalytics.de/sites/default/files/upload/publications/nieselt2009-dbspektrum.pdf},
	author = {K. Nieselt and J. Dietzsch and J. Heinrich and A. Pritzkau and M. Mosisch and D. Bartz}
}
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